基于人工智能技术的热带气旋灾害评估方法研究:以广东省为例     

张文  赵珊珊  万仕全  封国林 《气候与环境研究》2018,23(4):504-512

基于历史观测资料,系统地研究了广东省热带气旋（tropical cyclone,TC）风雨及其带来的直接经济损失的空间分布特征。结果表明,粤西沿海地区受TC大风影响最为频繁,但TC经济灾损率和受灾频次在粤西和粤东较重。根据广东省TC风雨和直接经济损失的空间分布特征,将广东分为粤西、粤东、珠三角和粤北4个区域,进而利用演化建模方法建立了广东省各区域TC经济灾损率评估模型。该评估模型模拟的TC经济灾损率与实际值的相关系数达0.66以上,基于该模型对独立样本的预测检验结果与实际值的相关系数达到0.61以上（显著性水平a=0.05）。这表明,基于演化建模方法建立的广东省各区域评估模型在广东省TC灾害评估中有着潜在的应用价值。  相似文献   

“珍珠”（0601）异常急翘路径和内核结构变化的诊断分析及数值研究   总被引：4，自引：0，他引：4  

李勋  李泽椿  赵声蓉  曾智华  王勇 《气象》2010,36(9):1-8

使用FY2卫星TBB资料、NCEP最终分析资料(1°×1°)和中尺度模式WRF,对0601号强台风"珍珠"的"急翘"异常转向路径和内核结构变化进行诊断分析和数值模拟。结果表明:"珍珠"移向变化与环境引导气流和位涡倾向1波分量正异常有关,"急翘"前12小时,环境引导气流向北偏转,位涡倾向1波分量正异常对应着"珍珠"移动方向变化;内核非对称结构发展与环境风垂直切变演变有关,垂直切变使得涡旋倾斜,涡旋倾斜方向出现较强的上升运动,导致"珍珠"内核偏南象限对流活动较强。  相似文献   

影响中国降水的热带气旋的气候特征分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

孙林海  艾孑兑秀  宋文玲  王咏梅 《热带气象学报》2010,26(1):60-64

分析影响中国降水的热带气旋的气候特征表明,1951—2005年影响热带气旋的频数呈减少趋势,近10年其频数最小;近55年来影响热带气旋中超强台风的频数显著减少;5—11月是热带气旋影响中国的主要时期,7—9月为活跃期。影响热带气旋的源地主要有3个,源地存在明显的年代际和季节变化。影响热带气旋的路径随季节变化有明显的南北移动。影响热带气旋的影响期约为5.6个月,近55年其影响期呈缩短趋势,夏秋季的影响天数较长,冬春季较短。影响热带气旋频次的空间分布呈带状分布,由东南向西北递减,中国台湾省受热带气旋影响最频繁。影响热带气旋的年平均降水量自东南沿海向西北方向逐渐减少。  相似文献   

广东热带气旋降水年代际变化特征的分析   总被引：4，自引：3，他引：1  

袁金南  郑彬 《热带气象学报》2010,26(4):385-393

采用1951—2005年热带气旋和广东省26个测站降水的观测资料,分析了广东热带气旋及其降水的年代际变化特征。结果表明:广东热带气旋降水存在峰值为25年左右的振荡周期,影响广东的热带气旋个数和西北太平洋上热带气旋的形成个数都存在峰值为23年左右的振荡周期;广东热带气旋降水的年代际变化与影响广东的热带气旋个数和西北太平洋上热带气旋的形成个数存在高度正相关;广东热带气旋降水的年代际变化与西太平洋部分区域的年平均SST的年代际变化和北太平洋中高纬部分地区的年平均500 hPa位势高度的年代际变化存在显著的负相关;广东热带气旋降水偏少时期与降水偏多时期相比,一般赤道中、东太平洋的平均SST相对较高,而北太平洋中纬度地区的平均SST相对较低,北太平洋上的东亚大槽相对较强。  相似文献   

影响靖宇地区温带气旋的统计分析     

蔡秀华  陈辉  曹鸿兴  吕文忠 《气象》2009,35(12):83-87

核电站因它不排放如二氧化碳这样的温室气体,核电对降低能源部门的碳密集作出了贡献,因此愈益受到人们的重视.在对核电站地区的天气、气候环境进行分析的基础上,对影响靖宇核电站地区的温带气旋作了研究.结果表明:1949-2007年期间影响靖宇地区的温带气旋计111个;受温带气旋影响的年数有41年(约2/3).影响靖宇地区且产生强降雨的温带气旋,主要发生在6、7、8月这3个月,并且一半以上出现在7月.影响靖宇地区的温带气旋大部分是东北气旋,占总数的65%;蒙古气旋与华北气旋次之.此外,对造成严重影响的温带气旋的个例也从天气学角度进行了分析.  相似文献   

登陆热带气旋影响湖南并造成强降水的气候特征   总被引：7，自引：6，他引：1  

罗伯良  张超 《广东气象》2008,30(4)

利用1951～2007年热带气旋、湖南降水资料,统计分析了登陆影响湖南的热带气旋时空分布,及造成的强降水特征.结果表明:57年中登陆影响湖南的热带气旋共161个,平均每年3个,主要出现在7～9月,影响热带气旋主要为台风或以上强度;影响湖南的热带气旋登陆地点以广东、福建最多,强度达强热带风暴或以上的热带气旋可造成极端暴雨降水,时间主要出现在8月.20世纪90年代以后暴雨强度呈加大趋势.  相似文献   

不同强度热带气旋对中国降水变化的影响     

杨慧  任福民  杨明仁 《地球科学进展》2019,(7):747-756

基于1960—2017年2 000多个气象台站逐日降水数据和中国气象局热带气旋(TC)最佳路径资料集,采用客观天气图分析法(OSAT)识别得到TC降水。研究表明,中国TC降水总体呈显著下降趋势,较12年前的研究结果下降趋势变缓;TC盛期(7~9月)降水占到TC总降水的78.5%,TC盛期降水和TC非盛期降水均呈显著下降趋势。TC降水气候趋势在空间分布上以减少为主要特征,并表现出明显的地域差异,自南向北呈"减少—增多—减少"的分布型,减少趋势中心位于广东和海南。按TC影响期最大强度分级(弱TC、中等强度TC和强TC)研究不同强度TC降水的变化,结果显示,强TC降水表现出显著减少趋势,主要决定着TC总降水的影响范围和趋势等主要特征。进一步分析发现,影响TC频数在1960—2017年呈显著减少趋势,并在1995年发生突变;对1995年前后2个时期的对比研究显示,与前一时期(1960—1994年)相比,后一时期(1995—2017年)影响TC活动频次在20°N以南的海域呈现出显著的减少趋势,减少大值中心位于南海北部,而且这一特征也主要由影响TC中的强TC所决定;强TC的这一变化趋势导致了华南地区尤其是广东和海南TC降水日数的减少,进而使得TC降水减少。  相似文献   

基于回归模型的热带气旋条件下的海表降温参数化方案设计     

韦骏  刘欣  蒋国庆 《海洋学报(英文版)》2018,37(1):1-10

Combining a linear regression and a temperature budget formula, a multivariate regression model is proposed to parameterize and estimate sea surface temperature(SST) cooling induced by tropical cyclones(TCs). Three major dynamic and thermodynamic processes governing the TC-induced SST cooling(SSTC), vertical mixing, upwelling and heat flux, are parameterized empirically using a combination of multiple atmospheric and oceanic variables:sea surface height(SSH), wind speed, wind curl, TC translation speed and surface net heat flux. The regression model fits reasonably well with 10-year statistical observations/reanalysis data obtained from 100 selected TCs in the northwestern Pacific during 2001–2010, with an averaged fitting error of 0.07 and a mean absolute error of 0.72°C between diagnostic and observed SST cooling. The results reveal that the vertical mixing is overall the pre dominant process producing ocean SST cooling, accounting for 55% of the total cooling. The upwelling accounts for 18% of the total cooling and its maximum occurs near the TC center, associated with TC-induced Ekman pumping. The surface heat flux accounts for 26% of the total cooling, and its contribution increases towards the tropics and the continental shelf. The ocean thermal structures, represented by the SSH in the regression model,plays an important role in modulating the SST cooling pattern. The concept of the regression model can be applicable in TC weather prediction models to improve SST parameterization schemes.  相似文献   

Local meteoric water lines describe extratropical precipitation     

Devin F. Smith  Elsa Saelens  Deborah L. Leslie  Anne E. Carey 《水文研究》2021,35(2):e14059

Stable water isotopes δ¹⁸O and δ²H are used to investigate precipitation trends and storm dynamics to advance knowledge of precipitation patterns in a warming world. Herein, δ¹⁸O and δ²H were used to determine the relationship between extratropical cyclonic precipitation and local meteoric water lines (LMWLs) in the eastern Ohio Valley and the eastern United States. Precipitation volume weighted and unweighted central Ohio LMWLs, created with samples collected during 2012–2018, showed that temperature had the greatest effect on precipitation isotopic composition. HYSPLIT back trajectory modelling showed that precipitation was primarily derived from a mid-continental moisture source. Remnants of major hurricanes were collected as extratropical precipitation during the 2012–2018 sampling period in central Ohio. Extratropical precipitation samples were not significantly different from the samples that created the central Ohio LMWL. Six additional LMWLs were derived from United States Geological Survey (USGS) Atmospheric Integrated Research Monitoring Network (AIRMoN) samples collected in Pennsylvania, Delaware, Tennessee, Vermont, New Hampshire, and Oxford, Ohio. Meteoric water lines describing published samples from Superstorm Sandy, plotted with these AIRMoN LMWLs, showed isotopic composition of Superstorm Sandy precipitation was commonly more depleted than the average isotopic composition at the mid-latitude locations. Meteoric water lines describing the Superstorm Sandy precipitation were not significantly different in slope from LMWLs generated within 300 km of the USGS AIRMoN site. This finding, which was observed across the eastern Ohio Valley and eastern United States, demonstrated a consistent precipitation δ²H–δ¹⁸O relationship for extratropical cyclonic and non-cyclonic events. This work also facilitates the analysis of storm development based on the relationship between extratropical event signature and the LMWL. Analysis of extratropical precipitation in relation to LMWLs along storm tracks allows for stronger development of precipitation models and understanding of which climatic and atmospheric factors determine the isotopic composition of precipitation.  相似文献   

Effects of Dropsonde Data in Field Campaigns on Forecasts of Tropical Cyclones over the Western North Pacific in 2020 and the Role of CNOP Sensitivity     

Xiaohao QIN  Wansuo DUAN  Pak-Wai CHAN  Boyu CHEN  Kang-Ning HUANG 《大气科学进展》2023,40(5):791-803

Valuable dropsonde data were obtained from multiple field campaigns targeting tropical cyclones, namely Higos,Nangka, Saudel, and Atsani, over the western North Pacific by the Hong Kong Observatory and Taiwan Central Weather Bureau in 2020. The conditional nonlinear optimal perturbation(CNOP) method has been utilized in real-time to identify the sensitive regions for targeting observations adhering to the procedure of real-time field campaigns for the first time. The observing system experiments...  相似文献